Machine Learning
Maschinelles Lernen ist eine Teildisziplin der künstlichen Intelligenz. Sie beschäftigt sich mit den Algorithmen, die Maschinen befähigen, aus Erfahrungen zu lernen und Vorhersagen zu treffen.
Maschinelles Lernen ist eine Teildisziplin der künstlichen Intelligenz. Sie beschäftigt sich mit den Algorithmen, die Maschinen befähigen, aus Erfahrungen zu lernen und Vorhersagen zu treffen.
Mit Machine Vision werden Technologien und Methoden des maschinellen Sehens bezeichnet, die zur automatisierten, bildbasierten Qualitätskontrolle, Prozesssteuerung und Roboterführung verwendet werden.
Mann-zur-Ware (Person-to-Goods) ist das klassische Kommissionierprinzip: Der Mitarbeitende geht oder fährt zum Lagerplatz und entnimmt dort die Ware. Es ist flexibel, verursacht aber lange Wege.
Materialfluss bezeichnet die Bewegung von Gütern durch ein Unternehmen, vom Wareneingang über Lager und Produktion bis zum Versand, einschließlich aller Transporte und Pufferungen.
Der Matrix-Code ist ein 2D-Code, der aus matrixförmig angeordneten Strichen, Punkten und Lücken besteht. Die Zeichen sind sowohl in horizontaler als auch in vertikaler Richtung codiert.
Mithilfe mobiler Datenerfassung können prozessrelevante Daten in Industrie-, Produktions- und Logistikunternehmen ortsungebunden erfasst und zentral zur Verfügung gestellt werden.
MDM (Mobile Device Management) bezeichnet die zentrale Verwaltung von mobilen Endgeräten wie Smartphones, Tablets, mobilen Terminals oder mobilen Computern durch Administratoren.
Der Micro QR-Code ist eine verkleinerte Variante des QR-Codes für sehr kleine Flächen.
Ein Milkrun ist ein Transportkonzept, bei dem ein Fahrzeug in festem Takt eine feste Route abfährt und dabei mehrere Stationen beliefert und Leergut mitnimmt.
Die Modulbreite (auch Modulgröße, engl. „module width“) bezeichnet das schmalste/kleinste mögliche Element eines Codes bzw. eine „perfekte“ Matrixzelle eines Matrixcodes.
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